Exemplo de aplicação. O cenário abaixo foi montado a partir do que a ProdMan constrói em projetos reais, sem representar um cliente específico. Os números apresentados são estimativas de projeto e variam conforme volume de mensagens, catálogo e regras de cada negócio.

O cenário

Uma empresa recebe centenas de mensagens por semana no WhatsApp. A maior parte é pergunta repetida: preço, prazo de entrega, formas de pagamento, endereço, horário de funcionamento, status do pedido, disponibilidade na agenda.

O time responde entre uma tarefa e outra. Mensagem que chega às 22h fica parada até as 9h do dia seguinte. Cliente que espera muito procura o concorrente que respondeu antes. E ninguém sabe dizer, ao fim do mês, quantas conversas viraram venda.

Primeiro o processo, depois a IA

Antes de construir qualquer coisa, a ProdMan lê as conversas dos últimos meses e agrupa por intenção. Sai dali a lista do que o assistente responde sozinho, do que ele responde consultando um sistema e do que ele encaminha para uma pessoa.

Nessa leitura aparece também o que a empresa ainda não tem resolvido: política de desconto sem critério escrito, prazo que cada vendedor informa de um jeito, tabela desatualizada. Onde a empresa não tem resposta padrão, a IA também não tem. Esse alinhamento faz parte do projeto e costuma valer tanto quanto o assistente.

O assistente responde o que a empresa já sabe responder. O resto ele encaminha, com o contexto pronto, para quem decide.

Como funciona

  • Número oficial conectado via WhatsApp Business API. O número da empresa continua o mesmo, com selo de conta oficial.
  • Assistente conversacional com as regras, o catálogo e o tom de voz do negócio. Conversa em linguagem natural, sem menu de "digite 1".
  • Integrações com o que já roda na empresa: tabela de preços, estoque, agenda, ERP, CRM ou planilha.
  • Encaminhamento para humano com resumo da conversa e do que já foi respondido. O cliente não repete a história.
  • Painel de operação com histórico, o que foi resolvido sozinho, o que virou atendimento humano e o que ninguém soube responder.

O que ele faz e onde ele para

O limite é declarado no desenho, antes da primeira linha de código:

  • Faz: tira dúvidas frequentes, informa preço e prazo direto da fonte oficial, consulta status de pedido, qualifica o interessado, agenda horário, envia catálogo, link de pagamento e documentos.
  • Para: negociação fora da tabela, reclamação, cancelamento, assunto sensível e qualquer pergunta fora da base. Nesses casos aciona uma pessoa e avisa o cliente que alguém vai assumir.

Assistente que tenta responder tudo é o que inventa resposta. O nosso é construído para admitir quando não sabe.

Como pensamos os riscos

IA pode errar, e um erro aqui acontece na frente do cliente. O desenho leva isso em conta desde o primeiro dia.

  • Preço, prazo, estoque e agenda vêm sempre de fonte oficial consultada na hora, nunca da memória do modelo.
  • Sem informação suficiente, o assistente encaminha em vez de arriscar uma resposta.
  • Conversas registradas e auditáveis, com consentimento e tratamento de dados pessoais definidos no desenho.
  • Revisão periódica das conversas que caíram no humano. Cada uma vira melhoria da base de conhecimento.
  • Custo por conversa monitorado, com teto configurado e alerta de consumo.
Ganhos estimados
  • Primeira resposta em segundos, a qualquer hora, incluindo fim de semana e feriado
  • Entre 50% e 70% das conversas resolvidas sem acionar uma pessoa, conforme o tamanho do catálogo e a clareza das regras
  • Time recupera as horas gastas hoje respondendo a mesma pergunta várias vezes por dia
  • Registro completo do que o cliente pergunta, útil para decisão de preço, produto e campanha
  • Números estimados de projeto, calibrados no diagnóstico com o volume real de cada empresa

O que a empresa precisa ter

  • Um número de WhatsApp do negócio, com acesso de administrador.
  • Catálogo, tabela de preços e política de atendimento atualizados, mesmo que em planilha.
  • Uma pessoa responsável por receber os encaminhamentos e responder o que sai do padrão.

Como isso vira projeto

Começa com o diagnóstico gratuito de 45 minutos, onde medimos volume, mapeamos os tipos de conversa e dimensionamos o trabalho. A construção acontece em um Projeto Curto, de 2 a 4 semanas: mapeamento, base de conhecimento, integrações, testes com conversas reais, publicação e treinamento de quem vai operar. Entrega com documentação, garantia de 90 dias e o time do cliente sabendo mexer.

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